DeWave的核心技术思路是,将连续的脑电波信号转化为离散的编码,然后输入预训练的大语言模型进行文本翻译。
声明:本文来自于微信公众号 新智元(ID:AI_era),作者:新智元,授权站长之家转载发布。站长之家(ChinaZ.com)1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型,命名为WikiChat,通过优化和改进,成功解决了大模型的幻觉问题,并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性,远远超过了GPT-4的66.1%。此外,WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。
多种配音角色选择: 提供多种配音角色,包括edgeTTS以及支持openai的TTS模型,用户可以根据需求选择最合适的配音风格。
反馈分析:人工智能可以分析客户反馈,使企业能够根据消费者的实际需求完善产品和服务。